BPM-трансформация клиентского сервиса национального масштаба с интеграцией AI и речевой аналитики (система «Честный знак»)

Проект стал комплексной процессной трансформацией клиентского сервиса федеральной цифровой системы «Честный знак» — инфраструктуры, от устойчивости которой зависят участники оборота товаров по всей стране.

О проекте

Перед командой ITFB Group стояла задача не просто заменить legacy CRM, а спроектировать и внедрить новую BPM-архитектуру на базе ELMA365 для омниканального сервиса с десятками входящих каналов, тремя линиями поддержки, массовыми инцидентами, интеграциями с WFM, BI и речевыми технологиями — без остановки эксплуатации и без потери SLA.

Сложность проекта определялась несколькими факторами:

  • федеральный масштаб и высокая нагрузка (тысячи обращений ежедневно)
  • 10+ каналов коммуникации (порталы, почта, телефония, мобильное приложение, личные кабинеты, боты)
  • необходимость сохранения непрерывности работы при полной миграции процессов и данных
  • интеграция процессного контура с голосовым роботом, речевой аналитикой, системой управления нагрузкой операторов (WFM), BI-платформой и внутренними мессенджерами
  • управление массовыми инцидентами и критическими ситуациями в режиме реального времени

В результате был создан единый BPM-контур, охватывающий весь жизненный цикл обращения: от автоматической регистрации и классификации до контроля SLA/OLA, эскалаций, массовых инцидентов и сквозной аналитики. Процессы поддержки стали полностью управляемыми и прозрачными на уровне бизнес-метрик.

Интеграция речевой аналитики и AI стала частью процессной модели:

  • 100% диалогов проходят автоматический анализ вместо выборочного контроля
  • вероятность выявления проблемных коммуникаций увеличена с 2,5% до 100%
  • производительность контролёров качества выросла на 20%
  • First Call Resolution превысил 80%
  • голосовой робот автоматизировал сбор данных до соединения с оператором и создание карточек клиентов в системе
  • внедрена автоматическая оценка сценариев, контроль полноты и корректности консультаций, выявление конфликтных диалогов и повторных обращений

Ключевой результат проекта — формирование AI-ready сервисной модели, где искусственный интеллект встроен в процессный контур и усиливает управляемость, а не работает изолированно.

Проект обеспечил:

  • успешное импортозамещение технологического стека
  • рост производительности системы
  • сокращение времени обработки обращений
  • масштабируемость и устойчивость при росте нагрузки
  • создание единой управляемой процессной архитектуры для сервиса национального уровня

Ключевой партнер

ELMA

Описание проекта